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El auge de la inteligencia artificial para crear imágenes a partir de texto transformó la velocidad y el volumen con el que personas, medios y marcas generan contenido visual. Pero en entornos digitales cada vez más competitivos, esa presión por maximizar resultados —captar atención en segundos, optimizar tasas de clic, aumentar conversiones— está derivando en un fenómeno menos visible pero creciente: publicidad técnicamente efectiva pero intercambiable, diseñada para algoritmos más que para personas."Cada vez es más difícil captar la atención de las personas. La presión por optimizar el contenido visual, sumada a la necesidad de ser más rápidos y al menor costo posible, está influyendo directamente en cómo se ve la publicidad digital de las empresas. Sin embargo, las marcas deben recordar que están interactuando con personas, no con algoritmos", explica Samuel Malave, Gerente de Investigación Creativa en iStock.De acuerdo con la investigación del experto, las audiencias actuales ya no solo consumen contenido: lo evalúan. En entornos saturados, las personas son cada vez más hábiles para detectar patrones repetidos, estéticas similares y narrativas visuales construidas para "vender". Cuando una imagen activa señales de sobreproducción —simetría rígida, iluminación uniforme, acabados excesivamente pulidos— aumenta la probabilidad de que sea considerada "armada" o "poco auténtica", lo que reduce su atractivo.

Según una investigación de iStock con 6.000 participantes, las audiencias detectan con alta precisión las imágenes percibidas como artificiales, lo que reduce su atractivo y debilita el mensaje de marca.

Imágenes hechas para algoritmos: cuando optimizar el contenido visual juega en contra de las marcas

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